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:: Pandas 문법 기초#기본 활용 문법각 칼럼 내 고유값 수 출력 : nunique( )각 항목별 개수 : value_counts( )자료형 변경 : astype( )특정 행 삭제 : df.drop(1, axis = 0) → 1번 행만 선택해서 삭제*df = df.drop(~~)과 같이 기존 객체명에 적용해야 삭제 반영됨csv로 저장 : to_csv(’파일명’, index=False) → 인덱스값 저장하지 않음#인덱싱/슬라이싱loc vs iloc- loc : 인덱스 이름 / 마지막 선택자 포함 o- iloc : 인덱스 번호 / 마지막 선택자 포함 xindex메뉴가격칼로리0아메리카노4100101카페라떼46001802카페모카46004203바닐라콜드브루5100320# 인덱싱 예시df.loc[1:2, '가..

1. 서론빅분기 필기 합격 후기에 이어 며칠 전 치렀던 실기시험 후기도 적어보려 한다.7/5일이 사전점수 공개일이라서 아직 정확한 결과는 모르는 상태지만.. 단답형에서 어느 정도 맞췄으니까 제목에 '합격' 표시를 달 수 있길 🙏🏻7/5 사전점수 공개 결과 80점으로 합격이네요! 이번 시험에 불합격하면 다음 시험까지 몇 달을 기다려야 하는데 그럼 취업준비 타이밍이 애매해져서 최대한 한 번에 합격할 수 있도록 공부했다. 참고로 필기시험 후기에서도 말했듯 나는 비전공자이지만, 국비지원으로 데이터 분석 전문가 6개월 과정을 수강 중에 있어서 파이썬 관련 지식은 가지고 있는 상태다. 그리고 필기시험 이후 진행했던 프로젝트나 공모전을 통해 전처리부터 머신러닝 모델링까지도 경험해 보며 아예 아무것도 모르는 상태로..

1. 서론늘 눈에 보이는 성취가 좋았던 터라 대학교 때부터 여러 대외활동에 참여하거나 다양한 자격증을 취득해 왔다. 그래서 이미 사회조사분석사, ADsP 등의 자격증이 있는 상황에서 올해 국비지원 빅데이터 분석 전문가 과정을 수강하며 SQLD까지 추가로 취득하게 되었다. 비전공자여서 데이터 분석에 대한 지식이 있다는 걸 증명할 수 있는 관련 자격증 하나하나가 소중한 상황이라 학원 사람들과 함께 빅분기 필기시험에 접수했다. 솔직히 자격증 필기시험은 많이 경험해 봤기 때문에 무난하게.. 붙을 줄 알았는데 아래 난관들을 헤쳐나가는 게 매우 힘들었다.1. 많은 범위의 암기2. 아직 적은 회차와 문제를 공개해주지 않아 정확한 기출문제의 부재3. 통계적 지식이 탄탄하지 않으면 연관 개념을 모두 이해하기 어려워짐4...